从此，对于真伪大腿，伪超巨的争论至少在联盟总经理、高级球探之间就不存在了
还在乐此不疲争吵不休的，就剩下球迷，网红主播，还有一些自认为超巨的球星
它的核心算法是根据公式的自变量和权重系数来出结果
自变量是什么？把某球员当成一个自变量，1代表他上场，0代表没有上场然后把主客队所有球员的5+5这个组合以100个回合来作为因变量然后统计出整个赛季高达400+自变量和十万+等式，最终把这个超级方程式进行【岭回归】运算
最终得出球员每100回合正负值的贡献，这个就叫做原始正负值
而权重系数是通过回归分析得出的，这个是题外内容，以后有机会概述
通过这个算法，我们就可以精准的把抱大腿的球员、被队友拖累的球员、错峰出行的球员（就是打弱队，避强队）、数据刷子的球员分辨出来
作为球队的总经理，就会很清楚每一个球员对球队的贡献值
rapm是一种较为完美的逻辑算法，因为他忽略了基础数据，例如得分，篮板，助攻等
你可以得分，可以干脏活，可以接甩锅球，但凡你在球场上做的事帮助到球队得分或没被得分，都会被精准的捕捉到，变成你的正负值
从2010年后，rapm就成了一体化高阶数据的基础支撑
但即使它很完美，rapm还是存在天然的缺陷，例如需要3年甚至更多的比赛样本，岭回归运算不完美，需要pbp单场详情数据
当然，它已经是目前nba最好的工具，来评判球员的真实价值，并且得到了论证（rapm也被称为球星专属，在联盟打球没有坚持3-5年，是根本无法去计算）
邓肯、库里、奥尼尔、加内特、韦德、詹姆斯、杜兰特、科比都在某个阶段处于整个联盟rapm最高序列
那么，如何把这个算法，运用到选秀中呢？
那就要是用到pbp，全名y-by-y
翻译过来就是单场个人全面数据统计不是简单核算得分篮板助攻盖帽，而是具体详细到你在哪个点得分，什么位置抢板，助攻是阵地战还是攻防转换，包括防守是外线还是内线，包夹还是协防下的抢断，以及对方在什么位置出手未命中等等
球探会通过数十场的pbp来手工计算出一个超小型的rapm，这个正负值因为取样的基数和不同样本，以及权重系数的人为调设，会出现波动
这个就叫做选秀小算法
这个要比bpm（boxplus/minus）更能合理判断新秀球员的真正水准
但因为美高球员打的比赛，对手实力参差不齐，导致大部分时候，还是需要通过球探经验来做判断，球探和教练，需要更好的比赛pbp来做基础数据来支撑算法，于是，全国邀请赛才应运而生，让实力相当的球队互相厮杀，得出高精准的pbp数据给球探主教练作为选择球员的依据判断
胡尔法精英邀请赛（hoophallssic），它不会干涉球队之间的私下约球，因为几十支球队在春田市，五天里只打寥寥一两场比赛，确实无法满足来自全国的主教练，球探以及nba的经理的需求
查米纳德红魔队从来到的第三天，也就是15号，就开始收到众多的约战申请，主教练本内特从中选择了两场，分别是来自东西海岸的两支球队
一支西海岸加州的、由郎佐领衔的奇诺岗高中，一支是东海岸纽约布鲁克林区、托马斯杰斐逊高中的沙莫里-庞兹
即便是私底下的约战，但依旧吸引了很多球探的关注，两战的结果也非常出人意料
尤其是跟郎佐的奇诺岗高中，更是让人惊呼
本年度郎佐带领奇诺岗35战全胜，高居加州战力榜第一，他已经吸引了非常多d1联盟的关注，这一战，几乎到齐全部是d1大学联盟的教练经理球探
本以为是一场精彩对决，但比赛过程却让所有人大吃一惊，红魔队表现出超出美高这个级别的防守强度和攻击水准
陈放和塔图姆组合把大小王这个概念，普及到了全国，郎佐之前的全能表现，被彻底揭开了底子
23.9分、11.3个篮板和11.7次助攻的三双数据，这是郎佐的高中联赛的场均数据，这么华丽的数据，自然吸引了无数专家球探的追捧
但实质上，郎佐是依靠球队的强力侧翼和朴实蓝领中锋，通过大量的攻防转换和定点投射来得到的数据
这就是为什么需要强对强的原因，孱弱的对手一定会产生数据刷子
在进攻的主要三种套路上，持球档次、定点投突、转换进攻，郎佐都不算优秀
（从18-21的赛季数据做对比，我们就可以看得出郎佐的问题其中有对比基德、隆多、卢比奥，前面两者差距很大就不做对比）
可以看